UGC NET अनुसंधान अभिवृत्ति – Sampling और उसके प्रकार

Most Important for NTA UGC NET Paper 01

1. सैंपलिंग (Sampling) क्या है?

सैंपलिंग वह प्रक्रिया है जिसके माध्यम से किसी जनसंख्या (Population) से एक भाग (Sample) को अध्ययन के लिए चुना जाता है ताकि पूरे समूह के बारे में निष्कर्ष निकाले जा सकें।

2. सैंपलिंग के प्रकार (Types of Sampling)

क. प्रायिकता सैंपलिंग (Probability Sampling)

इस विधि में जनसंख्या के प्रत्येक सदस्य को चयन में समान अवसर प्राप्त होता है।

• 1. Simple Random Sampling (सरल यादृच्छिक सैंपलिंग): जैसे लॉटरी प्रणाली।
• 2. Systematic Sampling (सistematic सैंपलिंग): जैसे हर 10वें व्यक्ति को चुनना।
• 3. Stratified Sampling (स्तरीकृत सैंपलिंग): जनसंख्या को उपसमूहों में बांटना और प्रत्येक से नमूना लेना।
• 4. Cluster Sampling (गुच्छ सैंपलिंग): समूहों (जैसे गांव) को यादृच्छिक रूप से चुनना।
• 5. Multi-stage Sampling (बहु-स्तरीय सैंपलिंग): एकाधिक चरणों में सैंपल लेना।

ख. अप्रायिकता सैंपलिंग (Non-Probability Sampling)

इसमें सभी को समान अवसर नहीं मिलता, चयन शोधकर्ता के विवेक पर आधारित होता है।

• 1. Convenience Sampling: जो उपलब्ध हो वही चुना जाता है।
• 2. Judgmental Sampling: शोधकर्ता के अनुभव के आधार पर चयन।
• 3. Quota Sampling: जनसंख्या के विभिन्न हिस्सों से निश्चित संख्या में सैंपल।
• 4. Snowball Sampling: एक व्यक्ति दूसरे को संदर्भित करता है, जैसे अपराधियों पर शोध।
• 5. Purposive Sampling: विशेष उद्देश्य के लिए चयन।

📌 पहचान ट्रिक:
यदि प्रश्न में "equal chance", "random", "lottery" जैसे शब्द हों → Probability Sampling
यदि "based on judgment", "available sample", "chain-referral" हो → Non-Probability Sampling

🎯 NET Pattern MCQ Example:
Q. यदि शोधकर्ता किसी विश्वविद्यालय में उपलब्ध छात्रों से ही सैंपल लेता है, तो यह किस प्रकार की सैंपलिंग है?
A. Stratified Sampling
B. Random Sampling
C. Convenience Sampling ✅
D. Systematic Sampling