UGC NET अनुसंधान अभिवृत्ति भाग 04: सैम्पलिंग के प्रकार और उदाहरण – एक उपन्यास कथा (Hindi-English)

📘 अनुसंधान की उपन्यास कथा – भाग 04

🎯 विषय: सैम्पलिंग – प्रकार, उदाहरण सहित हिंदी एवं अंग्रेजी में

अन्वेषा अब एक नये अध्याय में प्रवेश कर चुकी थी – सैम्पलिंग की दुनिया में। प्रोफेसर तर्कबुद्ध ने उसे बताया कि शोध में संपूर्ण जनसंख्या का अध्ययन करना व्यावहारिक नहीं होता, इसलिए हम सैम्पल (नमूना) लेते हैं।

📖 अन्वेषा: "सर, सैम्पल कैसे लिया जाता है? और इसके कितने प्रकार होते हैं?"

📘 प्रोफेसर: "सुनो ध्यान से... Sampling दो प्रकार की होती है: Probability Sampling और Non-Probability Sampling।"

📌 Sampling – अर्थ और परिभाषा (Meaning & Definition)

English: Sampling is the process of selecting a subset of individuals from a population to estimate characteristics of the whole population.

हिन्दी: सैम्पलिंग वह प्रक्रिया है जिसमें पूरी जनसंख्या से कुछ प्रतिनिधि इकाइयाँ चुनी जाती हैं ताकि पूरे समुदाय के बारे में निष्कर्ष निकाला जा सके।

🔢 1. Probability Sampling / प्रायिकता पर आधारित सैम्पलिंग

English: Every member of the population has a known and non-zero chance of being selected.

हिन्दी: इस विधि में जनसंख्या की प्रत्येक इकाई के चुने जाने की संभावना ज्ञात और समान होती है।

1️⃣ Simple Random Sampling / सरल यादृच्छिक सैम्पलिंग

Example: Lottery system where each student’s name is written on a chit and one is drawn randomly.

2️⃣ Systematic Sampling / प्रणालीबद्ध सैम्पलिंग

Example: Selecting every 10th student from a class list.

3️⃣ Stratified Sampling / स्तरीकृत सैम्पलिंग

Example: Dividing population into male and female groups, then randomly sampling from each.

4️⃣ Cluster Sampling / क्लस्टर सैम्पलिंग

Example: Selecting a few entire schools from a district and surveying all students in those schools.

🚫 2. Non-Probability Sampling / अप्रायिक सैम्पलिंग

English: Not all members of the population have a chance of being selected. It depends on the researcher's discretion.

हिन्दी: इस पद्धति में सभी इकाइयों को चुने जाने का समान अवसर नहीं होता।

1️⃣ Convenience Sampling / सुविधा पर आधारित सैम्पलिंग

Example: Researcher surveys students who are present in the library.

2️⃣ Judgmental or Purposive Sampling / निर्णायक या उद्देश्यपूर्ण सैम्पलिंग

Example: Selecting only experienced teachers for a study on innovative teaching.

3️⃣ Quota Sampling / कोटा सैम्पलिंग

Example: Researcher decides to include 50% male and 50% female respondents.

4️⃣ Snowball Sampling / स्नोबॉल सैम्पलिंग

Example: One participant refers another, then another, creating a chain — commonly used in studying hidden populations.

💡 NOTE: UGC NET में अक्सर पूछा गया है: "Snowball sampling किस प्रकार की विधि है?" या "Stratified sampling में मुख्य प्रक्रिया क्या है?"

📚 सैम्पलिंग का यह अध्याय अन्वेषा के लिए बहुत ज्ञानवर्धक रहा — अब आगे वह डेटा संग्रहण और अनुसंधान उपकरणों की ओर बढ़ेगी।

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